AI ソリューション

すべてのビジネスに、新しい選択肢を。現場で活きるAI活用術

AIによってIT業界は又、革新的なスタイルを確立しつつあります。ＡＩという言葉は何度もきいて、スマホやＰＣで質問してみるけれど、実際の業務にどのように生かしていいか、いまひとつわからないという方も多いかもしれません。
業種や事業の規模を問わず、いま多くのビジネスの現場でAIの活用が進んでいます。

「自社のスタイルに合わせた形で、もっと業務をスムーズにしたい」
「日々の営業やサービスの質を、さらに高めていきたい」
特別なシステム投資をせずとも、ブラウザや身近なデバイスから手軽に採り入れられるようになった今、AIは日々の業務を支える身近なパートナーになりつつあります。

ヤムズスタジオでは、ITコンサルティングの視点から、それぞれの現場でどのようにAIが活かされているのか、具体的な活用シーンをご紹介します。

DETAILS

TYPE: 飲食店・レストラン・商品販売

EX.:オムニチャネルマーケティングとリソース最適化

ダイナミックに変動する需要予測や、高度な顧客エンゲージメントの要求される飲食・料飲、商品販売サービス事業の現場においては、生成AIおよびLLM（大規模言語モデル）を活用したプロセスの自動化・高度化が、オペレーショナル・エクセレンスの向上に直結します。

パーソナライズド・コンテンツ生成とオムニチャネル展開
  • 「LTV（顧客生涯価値）向上を目的とした、クロスチャネル向けリテールメディア用プロモーションコピーの生成」
  • 「コンテキストに応じたトレンドワードを包含する、エンゲージメント率特化型のインサイトベースド・キャッチコピーの策定」
  • コミットメント: クリエイティブ制作の工数を極小化し、コアバリューであるホスピタリティおよびガストロノミーの質的向上へリソースをリアロケーション。

アルゴリズム駆動型ワークフォース・マネジメント（人員配置最適化）
  • 過去のPOSデータ、時系列の来客トレンド予測、およびリソース制約を統合したアテンダンス・スケジューリング（シフト予測モデル）の自動生成。

インバウンド対応におけるクロス・リンガル・コミュニケーション
  • グローバル・カスタマーのUX（ユーザーエクスペリエンス）を最大化するため、食のトレーサビリティやアレルゲン情報等のドキュメンテーションを、ニュアンスを保持したままロカライズ・多言語化。

DETAILS

TYPE: 中小企業・オフィスの現場

EX.:DXによるプロセスオートメーションと知的生産性の最大化

ナレッジマネジメントの高度化が求められる今日のビジネス環境において、バックオフィス業務の自動化およびインテリジェントな情報活用は、組織の機動力（アジリティ）を左右するクリティカルな経営課題です。LLMおよびRAG（検索拡張生成）技術を実装することで、既存のアセットを最大化し、知的生産性を飛躍的に向上させることが可能です。

 

 

NLP（自然言語処理）に基づくナレッジマイニングと要約プロセス
  • 非構造化データである議事録やミーティングログから、コンセンサスを抽出・構造化し、ナレッジベースへの同期を自動化
  • ステークホルダーごとのインテント（意図）を汲み取った、ハイコンテキストなビジネスメールのドラフト自動生成
  • コミットメント: 管理コストのオーバーヘッドを削減し、高付加価値な企画・戦略立案といったコア・コンピタンス業務へ組織のリソースをシフト。

データドリブンな意思決定支援とインサイト抽出
  • マルチソースに散在する定性データ・定量データを統合し、顧客インサイトをリアルタイムに抽出するダッシュボード構築支援
  • アンケート等の自由記述回答から、隠れたパレート最適点や改善のドライバを瞬時に可視化

社内リソースの標準化とナレッジ共有のインフラ構築
  • オペレーショナル・レギュレーション（社内規程）やマニュアルを即時生成し、オンボーディングのスピードを最大化するインタラクティブなドキュメント・レポジトリの整備
  • コミットメント: 組織の属人性を排し、シームレスな情報共有体制を確立することで、スケーラブルな組織変革を促進。